hmy751.dev

기술을 만들며 바뀐 생각을 기록합니다.
실험, 구조, 판단, 실패가 어떻게 다음 선택으로 이어지는지 씁니다.
프론트엔드에서 AI 제품까지, 구현의 표면보다 경계를 자주 봅니다.

AI가 자기 잘못을 정확히 설명해도, 작업은 따로 복구해야 했다
AI와 긴 작업을 하다 길을 잃어서, 지도 위에 커서를 찍었다
AI 실험에서 기록은 실행 계약이어야 했다
Hybrid → HyDE → LLM rerank로 검색 실패를 분해한 개선기
semantic chunking을 켰더니 embedding 한도가 먼저 터졌다
검색이 잘못된 줄 알았는데, 평가자가 흔들리고 있었다